ABSTRACT The geostatistics technique is widely used to identify the variability of soil attributes, although being expensive due to the large number of samples that it requires. In this sense, magnetic susceptibility has been an alternative to assess landscape variation, a fact that can assist in sampling planning. This study aimed to evaluate the potential of magnetic susceptibility in identifying specific soil management zones and its relationship with soil attributes that can assist in the management of correction and fertilization in an area cultivated with banana with limestone application modes. In a banana orchard, 42 soil samples were collected at a depth of 0.00 to 0.20 m, with a 30 x 35 m sampling grid. The attributes evaluated were magnetic susceptibility, pH, organic matter, aluminum, H + Al, base saturation and cation exchange capacity, clay, sand, and silt. A descriptive and geostatistical analysis of the data was performed. Spearman correlation analysis was used to identify which attributes are associated with magnetic susceptibility. Magnetic susceptibility correlates with chemical and granulometric attributes in the Entisols. Magnetic susceptibility proved to be an efficient attribute in identifying specific management zones, assisting in the sampling planning of soils cultivated with banana.

RESUMO O presente estudo teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial de atributos químicos do solo e macronutrientes nas folhas por meio da análise da geoestatística em um solo cultivado com bananeira em uma área com diferentes modos de aplicação de corretivo. O trabalho foi conduzido no município de Cristino Castro-PI, sendo coletada 21 amostras de solo da área com calcário incorporado e 21 da área sem calcário em superfície, na profundidade de 0,00-0,20 m, totalizando 42 pontos devidamente georreferenciado. Nas amostras de solo foram analisados: pH, MO, P, K+, Ca2+, Mg2+, Al3+, H+Al e calculado soma de bases, capacidade de troca catiônica e saturação por base. Os teores de Ca2+, Mg2+, K+ e P foleares, foram determinados em folhas coletadas nos mesmos pontos em que foram coletados solo. Os resultados foram analisados por meio da análise de variância, análise descritiva, geoestatística e interpretação dos níveis dos atributos químicos do solo e teores na planta. Os atributos químicos do solo e teores de nutrientes foliares tiveram variação significativa nas áreas estudada. O uso da geoestatística permitiu identificar zonas com diferentes padrões de comportamento o que pode auxiliar no manejo específico de correção e adubação do solo por meio da agricultura de precisão. A variabilidade espacial de Ca2+ no solo foi semelhante a variabilidade desse nutriente nas folhas de bananeira.

ABSTRACT The aim of the present study was to evaluate the spatial variability of the chemical attributes of the soil and macronutrients in leaves by means of the geostatistic analysis of a soil cultivated with banana in an area with two different methods of applying corrective. The study was carried out in the district of Cristino Castro, Piauí, where 21 soil samples were collected at a depth of 0.00-0.20 m from an area of incorporated limestone, and 21 samples from an area without limestone on the surface, giving a total of 42 duly georeferenced points. The following were analysed in the soil samples: pH, OM, P, K+, Ca2+, Mg2+, Al3+, H +Al; and the sum of bases, cation exchange capacity and base saturation were calculated. The Ca2+, Mg2+, K+ and P content was determined in leaves collected from the same locations as the soil. The results were investigated using analysis of variance, descriptive analysis and geostatistics, and by interpretating the levels of the chemical attributes of the soil and plants. The chemical attributes and nutrient content of the leaves showed a significant variation in the study areas. The use of geostatistics allowed zones with different patterns of behaviour to be identified, which can help in the specific management of soil correctives and fertiliser using precision agriculture. The spatial variability of Ca2+ in the soil was similar to the variability of the nutrient in the banana leaves.

A agricultura de precisão permite adotar práticas de manejo adequadas em zonas com restrições químicas que podem limitar o rendimento das culturas. Devido ao alto custo com análises laboratoriais a utilização dessa técnica em algumas situações torna-se inviável economicamente. Objetivou-se com este trabalho avaliar a eficiência de malhas amostrais na caracterização da variabilidade espacial dos atributos químicos do solo e simular a recomendação da necessidade de corretivo a ser aplicado em uma área para o cultivo de soja. O trabalho foi conduzido no município de Corrente-PI, sendo coletadas amostras de solo para análise química em três densidades amostrais, 10x10, 20x10 e 30x10 m em duas profundidades, 0,00-0,20 e 0,20-0,40 m. Foram determinados o pH, os teores de cálcio, magnésio, saturação por bases e a capacidade de troca catiônica. A recomendação da correção do solo foi baseada na saturação por bases. Os resultados foram analisados com base na estatística descritiva e na técnica da geoestatistica. A análise descritiva identificou a normalidade dos dados. A variabilidade espacial foi confirmada, permitindo a confecção de mapas e recomendação de corretivos em zonas de manejo específico. A técnica da geoestatistica permite identificar as zonas de manejo específico dos atributos avaliados, permitindo maior eficiência na aplicação dos corretivos. A malha amostral 30x10 m identificou a variabilidade espacial dos atributos do solo com menor número de pontos. A recomendação de corretivo utilizando o método de saturação por bases é menor em taxa variável do que em taxa fixa. A correção do solo com base na malha amostral 30x10 m é mais econômica do que as demais, mesmo aplicando 78,5 kg ha-1 a mais do que a malha 10x10 m, por utilizar menos amostras.

Precision farming allows the adoption of appropriate management practices in areas with chemical restrictions that may limit crop yields. However, due to the high cost with laboratory analysis, the use of this technique in some situations becomes economically unfeasible. The objective of this work was to evaluate the efficiency of sample meshes in the characterization of the spatial variability of the chemical attributes of the soil and to simulate the recommendation of the need of a corrective to be applied in an area for soybean cultivation. The work was conducted in the municipality of Corrente-PI, and soil samples were collected for chemical analysis at three sample densities of 10x10, 20x10 and 30x10 m at two depths, 0.00-0.20 and 0.20-0.40 m. The pH, calcium terrors, and magnesium were calculated and the base saturation and cation exchange capacity was calculated. The soil correction recommendation was based on base saturation. The results were analyzed based on the descriptive statistics and the geostatistical technique. The descriptive analysis identified the normality of the data. Spatial variability was confirmed, allowing mapping and recommendation of correctives in specific management areas. The geostatistical technique allows the identification of the specific management zones of the assessed attributes, allowing greater efficiency in the application of correctives. The sampling mesh 30x10 m identified the spatial variability of soil attributes with the lowest number of points. The corrective recommendation using the base saturation method is lower in variable rate than in fixed rate. The correction of the soil based on the sample mesh 30x10 m is more economical than the others, even applying 78.5 kg ha-1 more than the 10x10 m mesh, by using less samples.